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Bleixen Caballero | La Voz del Interior

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Un claro ejemplo de ello representa el estudio realizado por el IDIAP en Cerro Punta, donde se determinó el potencial de producción para zonas productivas de papa. (Foto: Bleixen Caballero / EPASA)

NuEva, Crítica en Líneas herramientas en el uso del sistema de información geográfica y modelos de simulación que permitan ofrecer a los productores un diagnóstico, análisis y apoyo para la toma de decisiones en la agricultura, promueve el Instituto de Investigación Agropecuaria.

Estas son nuevas dentro del sistema de investigación y ya han sido probadas en países desarrollados, arrojando excelentes resultados y grados de predicción, acorde a los experimentos realizados en campo.

A través del uso del sistema de información geográfica se producen mapas temáticos de fertilidad y textura de suelos a nivel nacional, lo cual se logró a través de una base de datos de aproximadamente 30 años de análisis de muestras de laboratorio, el cual consta de 100, 000 muestras de las cuales se georeferenciaron 17, 772 localidades del país.

De igual forma en el área de la cuenca alta del río Chiriquí Viejo se determinaron las áreas productivas, cobertura de bosques y áreas de conflictos o no apropiadas para el uso de la agricultura, con lo cual se puede planificar un mejor aprovechamiento de las zonas productivas.

También se emplearon estos sistemas de información georeferencial y teledetección a través de imágenes satelitales para ubicar el área de cobertura de pastos mejorados en la cuenca del río Chiriquí Viejo, encontrando que el área de cobertura con pasturas mejoradas era de 84, 000 hectáreas.

Esta misma herramienta permitió realizar un estudio a través del tiempo en el impacto de la Sigatoka Negra en las áreas bananeras de Divalá, donde se usaron imágenes satelitales lansad 2000 y terra aster 2003 determinando que las áreas con algún grado de infestación con sigatoka negra era de 44% de la superficie cultivada.

De igual manera los modelos de simulación representan una importante herramienta para la investigación, ya que por medio de la introducción de datos en el computador le permiten procesar información generada a través de experimentos de campo y al mismo tiempo predecir lo que podría pasar si se cambian las opciones tecnológicas o de manejo de algún cultivo o animal.



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